スキル階層化: 80 以上のスキルをコンテキスト外に保つ 4 バケットモデル
段階的開示は、80 のスキルが 3,200 トークンのメタデータを消費することも、ゼロに抑えることも意味します。Statnive リポジトリのすべてのスキルをどのように always-on、auto-invocable、manual-only、fork に分類しているか、そしてバケット選定に使う 1 つの質問テストをご紹介します。
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段階的開示は、80 のスキルが 3,200 トークンのメタデータを消費することも、ゼロに抑えることも意味します。Statnive リポジトリのすべてのスキルをどのように always-on、auto-invocable、manual-only、fork に分類しているか、そしてバケット選定に使う 1 つの質問テストをご紹介します。